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1. 全景视频双环带映射算法

林畅, 李国平, 赵海武, 王国中, 顾晓

计算机应用 2017, 37 (9): 2631-2635. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2631

摘要（653）

PDF （829KB）（583）

针对全景视频映射过程中局部区域变形过大、冗余数据量极高的问题，提出了一种双环带映射算法（DRP）。首先，根据球面视频的几何特点，结合人眼视度（HVS）这一视觉特性，用两个相互正交的环形区域，将球面视频分割成14个大小相近的区域；然后根据空域采样定理，采用兰索斯插值法，将这14个区域对应的球面视频内容映射为14个大小相等的矩形视频；最后，根据最新视频编码标准的特点，重新排列这14个矩形视频，得到符合编码器标准的紧凑的全景视频。实验结果表明，与经纬图映射算法（ERP）、八面体映射算法（OHP）、二十面体映射算法（ISP）相比，DRP算法在视频压缩性能方面有良好的表现；其中同最流行的ERP算法相比，码率平均降低8.61%，明显提升了视频编码效率。

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2. 改进的基于AVS2的样点自适应补偿滤波算法

陈智贤, 王国中, 赵海武, 李国平, 滕国伟

计算机应用 2016, 36 (5): 1362-1365. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1362

摘要（589）

PDF （695KB）（422）

样点自适应补偿(SAO)是第二代数字音视频编解码标准(AVS2)和高效视频编码(HEVC)标准中环路滤波耗时较多的一部分。针对现有自适应样点补偿算法计算量大、复杂度高等问题,提出一种改进的快速率失真算法。该算法主要通过分析各个边缘模式下不同补偿值的变化与所对应的率失真变化之间的关系,对原本定义的补偿值与写入码流的二元符号串之间的关系表进行修改,在不需要计算每个补偿值的率失真代价的情况下,设定一个提前终止条件,快速找到当前样值偏移补偿单元最优的补偿值。实验结果表明,与AVS2下的计算结果相比,在保证图像率失真基本不变的前提下,改进的算法减少了寻找最优补偿值的计算量以及75%的循环次数和33%的环路滤波运行时间,从而降低了计算的复杂度。

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3. 快速AVS2帧内预测选择算法

赵超, 赵海武, 王国中, 李国平, 滕国伟

计算机应用 2015, 35 (11): 3284-3287. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3284

摘要（398）

PDF （650KB）（410）

针对目前数字音视频编解码技术标准(AVS2)中帧内预测模式判断过程计算较为复杂,而如今超高清视频的普及给编解码系统带来很大压力的问题,提出了一种快速帧内预测选择算法.该算法先对最底层最小编码单元(SCU)进行预测模式删选,减少了底层SCU的计算量;再通过下层编码单元(CU)的预测模式得到上层CU的预测模式,从而减少了上层CU的计算量.实验表明,该算法对压缩效率的影响很小,并且编码时间平均下降超过15%,并可有效地降低帧内编码的复杂度.

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